Cheminformatika pre trh objavovania epigenetických liekov: Správa 2025: Odhaľovanie prielomov pomocou AI, dynamika trhu a strategické príležitosti. Preskúmajte kľúčové trendy, projekcie rastu a konkurenčné poznatky formujúce nasledujúce piatich rokov.

• Zhrnutie a prehľad trhu
• Kľúčové technologické trendy v cheminformatike pre objavovanie epigenetických liekov
• Veľkosť trhu, segmentácia a prognózy rastu (2025–2030)
• Konkurenčné prostredie a vedúci hráči
• Regionálna analýza: Severná Amerika, Európa, Ázia-Pacifik a zvyšok sveta
• Výzvy, riziká a prekážky prevzatia
• Príležitosti a strategické odporúčania
• Budúci výhľad: Nové inovatívne prístupy a trhové trajektórie
• Zdroje & Referencie

Zhrnutie a prehľad trhu

Cheminformatika, aplikácia výpočtových a informačných techník na chemické problémy, sa stala základným kameňom v rýchlo sa rozvíjajúcom poli objavovania epigenetických liekov. Epigenetika sa týka dedičných zmien vo výraze génov, ktoré nezahŕňajú zmeny v základnej DNA sekvencii, a stala sa kritickou oblasťou pre terapeutické zásahy v onkológii, neurológii a imunológii. Integrácia cheminformatiky do objavovania epigenetických liekov urýchľuje identifikáciu, optimalizáciu a validáciu malých molekúl cielených na epigenetické enzýmy a „čitateľov“, ako sú históndeacetylázy (HDAC), DNA metyltransferázy (DNMT) a proteíny s bromodomainom.

Globálny trh cheminformatiky v objavovaní epigenetických liekov sa pre rok 2025 pripravuje na robustný rast, poháňaný rastúcimi investíciami do presnej medicíny, rozšírením chemických a biologických databáz a prijímaním umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) pri návrhu liekov. Podľa Grand View Research bol celkový trh cheminformatiky ocenený na 4,2 miliardy USD v roku 2023 a predpokladá sa, že porastie s ročnou mierou rastu (CAGR) 12,5 % do roku 2030, pričom významná časť na tomto raste je pripisovaná aplikáciám objavovania liekov. Segment objavovania epigenetických liekov by mal prekonávať širší trh, podporovaný rastúcim počtom epigenetických cieľov a klinickým úspechom prvých generácií epigenetických liekov.

Kľúčoví priemyselní hráči, vrátane Schrödinger, Inc., Certara a Chemical Computing Group, rozširujú svoje cheminformatické platformy na podporu identifikácie epigenetických cieľov, virtuálneho screeningu a návrhu liekov založeného na štruktúre. Tieto platformy využívajú veľkoplošné chemické knižnice, dáta z vysokoprúdového screeningu a pokročilé algoritmy na predpovedanie interakcií medzi zlúčeninami a epigenetickými cieľmi, optimalizáciu vedúcich zlúčenín a znižovanie úrovne opustenia v predklinickom vývoji.

Trh tiež zaznamenáva zvýšenú spoluprácu medzi farmaceutickými spoločnosťami, akademickými inštitúciami a poskytovateľmi technológií s cieľom využiť cheminformatiku na objavovanie epigenetických liekov. Napríklad, Novartis a GSK založili partnerstvá s firmami z oblasti výpočtovej chémie na urýchlenie objavovania moderátorov epigenetických procesov nasledujúcej generácie. Regulačné agentúry, ako je U.S. Food and Drug Administration (FDA), poskytujú usmernenia o používaní in silico metód v vývoji liekov, pričom ďalej validujú úlohu cheminformatiky v tejto oblasti.

V súhrne, konvergencia cheminformatiky a objavovania epigenetických liekov preformuje krajinu farmaceutického R&D v roku 2025, ponúkajúca nové príležitosti na inováciu, efektívnosť a presnosť vo vývoji cieľových terapeutík.

Kľúčové technologické trendy v cheminformatike pre objavovanie epigenetických liekov

Cheminformatika hrá čoraz dôležitejšiu úlohu v objavovaní epigenetických liekov, využívajúc výpočtové nástroje a prístupy založené na dátach na urýchlenie identifikácie a optimalizácie malých molekúl cielených na epigenetické mechanizmy. Ako sa zložitosti epigenetickej regulácie stávajú jasnejšími, technológie cheminformatiky sa vyvíjajú, aby sa vyrovnali s jedinečnými výzvami tejto oblasti, najmä v roku 2025.

Jedným z najvýznamnejších trendov je integrácia umelej inteligencie (AI) a algoritmov strojového učenia (ML) do pracovných tokov cheminformatiky. Tieto technológie umožňujú analýzu obrovských chemických a biologických súborov dát, čo uľahčuje predpovedanie aktivity zlúčenín, selektivity a toxicity voči epigenetickým cieľom, ako sú históndeacetylázy (HDAC), DNA metyltransferázy (DNMT) a proteíny s bromodomainom. Napríklad, modely hlbokého učenia sa dnes bežne používajú na predpovedanie väzbovej afinity a navrhovanie nových chemických kostier s vylepšenými vlastnosťami epigenetickej modulácie, ako uvádzajú Nature Reviews Drug Discovery.

Ďalším kľúčovým trendom je rozširovanie špecializovaných knižníc epigenetických zlúčenín a anotovaných databáz. Tieto zdroje, ako sú databázy ChEMBL a PubChem, teraz obsahujú podrobné informácie o epigenetických modulátoroch, ich cieľoch a súvisiacich bioaktívnych údajoch. To umožňuje cheminformatickým platformám vykonávať presnejšie virtuálne screenovanie a analýzy štruktúrovej-aktivity (SAR), čím sa zjednodušuje proces od hitu po vedúcu zlúčeninu pre epigenetické lieky.

• Integrácia multi-omických dát: Nástroje cheminformatiky čoraz viac integrujú multi-omické súbory dát (genomika, transkriptomika, proteomika a epigenomika), aby poskytli holistický pohľad na epigenetickú reguláciu a odpoveď na liek. Táto integrácia podporuje identifikáciu nových epigenetických cieľov a biomarkerov, ako zdôrazňuje Frontiers in Pharmacology.
• Platformy založené na cloude: Prijatie cloud computingu umožňuje spoluprácu pri cheminformatickom výskume, čo umožňuje zdieľanie a analýzu rozsiahlych epigenetických súborov dát medzi inštitúciami a geografickými oblasťami, ako poznamenáva IBM.
• Automatizovaný návrh zlúčenín: Pokroky v generatívnej chémii a automatizovanom plánovaní syntézy urýchľujú návrh nových epigenetických modulátorov, čím sa skracuje čas od koncepcie po výber kandidátov, podľa Drug Discovery Today.

Spoločne tieto technologické trendy transformujú cheminformatiku na základný kameň objavovania epigenetických liekov, pričom umožňujú efektívnejšie, na dátach založené a inovatívne prístupy k vývoju therapeutík nasledujúcej generácie.

Veľkosť trhu, segmentácia a prognózy rastu (2025–2030)

Globálny trh cheminformatiky v objavovaní epigenetických liekov sa pre roky 2025 až 2030 pripravuje na robustný rast, poháňaný rastúcou integráciou výpočtových nástrojov v raných fázach vývoja liekov a rozširujúcou sa pipeline epigenetických terapeutík. V roku 2025 sa predpokladá, že trh bude ocenený na približne 1,2 miliardy USD, pričom prognózy naznačujú ročnú mieru rastu (CAGR) 13–15 % do roku 2030, s potenciálnym dosiahnutím 2,2–2,4 miliardy USD na konci prognózovaného obdobia. Tento rast je podopretý rastúcou dopytom po presnej medicíne, zložitosti epigenetických cieľov a potrebou kapacít na vysokoprúdové screenovanie a analýzu dát vo farmaceutickom výskume.

Segmentácia trhu odhaľuje niekoľko kľúčových dimenzií:

• Podľa typu riešenia: Trh je rozdelený na softvérové platformy, databázy a služby. Softvérové platformy—zabezpečujúce molekulárne modelovanie, virtuálne screenovanie a analýzu štruktúrovej-aktivity (SAR)—majú najväčší podiel, poháňané ich kritickou úlohou pri identifikácii cieľov a optimalizácii vedúcich zlúčenín. Služby, vrátane prispôsobených cheminformatických pracovných tokov a poradenstva, by mali zažiť najrýchlejší rast, keďže farmaceutické spoločnosti čoraz viac outsourcujú špecializované výpočtové úlohy.
• Podľa aplikácie: Hlavná aplikácia zostáva pri identifikácii a validácii cieľov, nasledovaná objavovaním vedúcich zlúčenín, optimalizáciou a predpovedaním toxicity. Používanie cheminformatiky na objavovanie epigenetických biomarkerov tiež získava na sile, najmä v onkológii a výskume neurodegeneratívnych ochorení.
• Podľa koncového používateľa: Farmaceutické a biotechnologické spoločnosti predstavujú najväčší segment koncových používateľov, ktorý predstavuje viac ako 60 % tržieb na trhu v roku 2025. Akademické výskumné inštitúcie a organizácie pre zmluvný výskum (CRO) sú tiež významnými prispievateľmi, najmä keď sa modely spolupráce v objavovaní liekov množia.
• Podľa geografického hľadiska: Severná Amerika vedie trh, čo podporuje silné investície do R&D a prítomnosť hlavných priemyselných hráčov. Európa nasleduje tesne, zatiaľ čo región Ázie-Pacifik by mal vykazovať najvyšší CAGR vzhľadom na rastúce vládne financovanie a rýchle rozširovanie sektora biotechnológie.

Prognózy rastu sú ďalej podporené prijatím umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) v cheminformatických platformách, ktoré zvyšujú prediktívnu presnosť epigenetických kandidátov na lieky a zjednodušujú proces objavovania liekov. Strategické partnerstvá medzi dodávateľmi softvéru a farmaceutickými spoločnosťami, ako aj vznik cloudových cheminformatických riešení, by mali urýchliť expanziu trhu do roku 2030 (Grand View Research; MarketsandMarkets).

Konkurenčné prostredie a vedúci hráči

Konkurenčné prostredie pre cheminformatiku v objavovaní epigenetických liekov je charakterizované dynamickou zmesou etablovaných dodávateľov softvéru, špecializovaných biotechnologických firiem a akademických spoluprác. S rastúcim dopytom po presných epigenetických terapeutikách investujú spoločnosti do pokročilých cheminformatických platforiem, ktoré integrujú umelú inteligenciu (AI), strojové učenie (ML) a analýzu veľkých dát, aby urýchlili identifikáciu a optimalizáciu epigenetických modulátorov.

Kľúčoví hráči v tomto priestore zahŕňajú Schrödinger, Inc., ktorá ponúka komplexné nástroje na molekulárne modelovanie a simuláciu, široko zavedené v identifikácii epigenetických cieľov a optimalizácii vedúcich zlúčenín. Certara poskytuje integrované informačné riešenia, ktoré podporujú návrh a analýzu epigenetických zlúčenín, využívajúc prediktívne modelovanie na zjednodušenie pipeline objavovania liekov. Chemical Computing Group (CCG) je ďalším významným hráčom, pričom jej platforma Molecular Operating Environment (MOE) sa používa na návrh liekov založený na štruktúre cielených epigenetických enzýmov, ako sú históndeacetylázy (HDAC) a DNA metyltransferázy (DNMT).

Špecializované firmy ako Collaborative Drug Discovery (CDD) sa zameriavajú na cloudové cheminformatické databázy, ktoré uľahčujú bezpečné zdieľanie dát a spoluprácu vo výskume, čo je obzvlášť cenné v rýchlo sa vyvíjajúcej oblasti epigenetiky. Optibrium a jej platforma StarDrop sú čoraz viac používané na multi-parametrickú optimalizáciu kandidátov na epigenetické lieky, integrujúc cheminformatiku s predpoveďami ADMET (absorpcia, distribúcia, metabolizmus, exkrécia a toxicita).

Akademické a verejno-súkromné partnerstvá taktiež zohrávajú významnú úlohu. Iniciatívy ako Wellcome Sanger Institute a Broad Institute prispievajú k otvoreným zdrojovým nástrojom cheminformatiky a veľkým epigenomickým súborom dát, podporujúc inováciu a znižujúc prekážky pre vstup menších biotechnologických startupov.

Trh zažíva zvýšenú konsolidáciu, pričom väčšie farmaceutické spoločnosti získavajú špecializovaných poskytovateľov cheminformatiky, aby posilnili svoje schopnosti objavovania epigenetických liekov. Podľa Grand View Research sa očakáva, že globálny trh cheminformatiky porastie s CAGR nad 12 % do roku 2025, čiastočne podporovaný rozširujúcou sa aplikáciou v epigenetike. Konkurenčné odlíšenie sa čoraz viac zakladá na schopnosti spracovávať zložitá multi-omická dáta a poskytovať aplikovateľné poznatky pre prvotriedne epigenetické terapeutiká.

Regionálna analýza: Severná Amerika, Európa, Ázia-Pacifik a zvyšok sveta

Regionálny krajinný pohľad na cheminformatiku v objavovaní epigenetických liekov je formovaný rôznymi úrovňami technologickej adopcie, financovania výskumu a zrelosti farmaceutického priemyslu naprieč Severnou Amerikou, Európou, Áziou-Pacifikom a zvyškom sveta (RoW). V roku 2025 sa očakáva, že tieto rozdiely ďalej ovplyvnia rast trhu, vzory spolupráce a trajektórie inovácií.

Severná Amerika zostáva dominantným regiónom, pričom silné investície do objavovania liekov, vysoká koncentrácia farmaceutických a biotechnologických spoločností a pokročilá výpočtová infraštruktúra sú hlavným motorom. Spojené štáty, osobitne, benefitujú zo značného financovania agentúrami ako Národné inštitúty zdravia a silnou prítomnosťou hlavných poskytovateľov riešení cheminformatiky. Spolupráce medzi akademickou sférou a priemyslom, ako aj zameranie na presnú medicínu, naďalej urýchľujú integráciu nástrojov cheminformatiky do epigenetického výskumu. Podľa Grand View Research predstavovala Severná Amerika viac ako 40 % globálneho podielu na trhu cheminformatiky v roku 2024, čo je trend, ktorý sa očakáva, že pretrvá aj do roku 2025.

Európa je charakterizovaná dobre zavedeným regulačným rámcom a spoluprácou vo výskume. Krajiny ako Spojené kráľovstvo, Nemecko a Švajčiarsko sú na čele, podporované iniciatívami zo strany Európskej komisie a verejno-súkromnými partnerstvami. Dôraz regiónu na zdieľanie dát a otvorenú vedu podporuje vývoj a prijímanie cheminformatických platforiem na objavovanie epigenetických liekov. Prítomnosť hlavných farmaceutických spoločností a špecializovaných výskumných inštitútov posilňuje pozíciu Európy v tomto sektore.

Ázia-Pacifik zažíva rýchly rast, poháňaný rastúcimi investíciami R&D, expandujúcimi farmaceutickými trhmi a vládnou podporou pre inováciu v biotechnológii. China, Japonsko a Južná Kórea vedú adopciu cheminformatiky v regióne s dôrazom na využitie umelej inteligencie a analýzy veľkých dát na identifikáciu epigenetických cieľov a návrh liekov. Podľa Fortune Business Insights sa očakáva, že Ázia-Pacifik bude mať najvyšší CAGR v cheminformatike pre objavovanie liekov do roku 2025, čo odráža ako domáci dopyt, tak aj medzinárodné spolupráce.

Zvyšok sveta (RoW) zahŕňa rozvíjajúce sa trhy v Latinskej Amerike, na Blízkom východe a v Afrike. Hoci dosahovanie úrovní adopcie je porovnateľne nižšie, rastúce povedomie o presnej medicíne a medzinárodných partnerstvách postupne zvyšuje záujem o cheminformatiku pre objavovanie epigenetických liekov. Miestne vlády a organizácie začínajú investovať do digitálnej infraštruktúry a školení, pričom pripravujú základy pre budúci rast v tomto segmente.

Výzvy, riziká a prekážky prevzatia

Prijatie cheminformatiky v objavovaní epigenetických liekov predstavuje množstvo výziev, rizík a prekážok, ktoré môžu brániť jej širokej integrácii do roku 2025. Jednou z hlavných výziev je zložitosť a heterogenita epigenetických údajov. Epigenetické mechanizmy, ako je metylácia DNA, modifikácia histónov a regulácia nekódujúcich RNA, generujú obrovské a multidimenzionálne súbory údajov, ktoré je ťažké štandardizovať a integrovať do cheminformatických platforiem. Táto zložitosť často vedie k dátovým siloam a problémom s interoperabilitou, čo obmedzuje efektívnosť výpočtových modelov a prediktívnej analýzy Nature Reviews Drug Discovery.

Ďalšou významnou prekážkou je obmedzená dostupnosť kvalitných anotovaných súborov údajov konkrétnych pre epigenetické ciele. Na rozdiel od tradičného objavovania liekov, kde sú veľké knižnice zlúčenín a bioaktívne údaje ľahšie dostupné, sú epigenetické súbory údajov často podnikové, fragmentované alebo postrádajú dostatočnú anotáciu. Táto scarcity bráni vývoju a validácii robustných cheminformatických algoritmov prispôsobených pre objavovanie epigenetických liekov Národné centrum pre biotechnologické informácie.

Technické riziká sa tiež vyskytujú z aktuálnych obmedzení nástrojov cheminformatiky pri presnom modelovaní dynamickej a kontextovo závislej povahy epigenetických modifikácií. Mnohé existujúce algoritmy sú optimalizované na statické molekulárne štruktúry a nemusia plne zachytiť časovú a priestorovú variabilitu charakteristickú pre epigenetickú reguláciu. To môže viesť k falošným pozitívom alebo negatívom počas virtuálneho screeningu a optimalizácie vedúcich zlúčenín, čím sa zvyšuje riziko nákladných zlyhaní v neskorých fázach Frontiers in Chemistry.

Z pohľadu regulácie a dodržiavania predpisov predstavuje chýbajúce štandardizované pokyny pre používanie cheminformatiky v objavovaní epigenetických liekov ďalšie riziká. Regulačné agentúry sa stále vyvíjajú na vytvorení rámca na posúdenie spoľahlivosti a reprodukovateľnosti výpočtových predpovedí v tomto kontexte, čo môže oneskoriť schválenia a zvýšiť neistotu pre zainteresované strany Európska lieková agentúra.

• Obavy o ochranu údajov a duševné vlastníctvo, najmä pri zdieľaní citlivých epigenetických súborov údajov medzi organizáciami.
• Vysoké počiatočné investície do infraštruktúry a kvalifikovaného personálu na implementáciu pokročilých cheminformatických riešení.
• Odpor voči zmene medzi tradičnými tímami objavovania liekov, ktorí môžu byť neznámi alebo skeptickí voči výpočtovým prístupom.

Riešenie týchto výziev bude vyžadovať koordinované úsilie naprieč akademickými, priemyselnými a regulačnými orgánmi na vývoj štandardizovaných formátov údajov, zlepšenie transparentnosti algoritmov a podporovanie iniciatív spolupráce pri zdieľaní údajov.

Príležitosti a strategické odporúčania

Integrácia cheminformatiky do objavovania epigenetických liekov predstavuje významné príležitosti pre farmaceutickú inováciu a konkurenčné odlíšenie v roku 2025. Ako sa zložitosti epigenetických cieľov—ako sú DNA metyltransferázy, históndeacetylázy a proteíny s bromodomainom—naďalej stávajú pre tradičné objavovanie liekov výzvou, cheminformatika ponúka pokročilé výpočtové nástroje na urýchlenie identifikácie hitov, optimalizáciu vedúcich zlúčenín a predpovedanie nežiaducej účinnosti. Rastiaca dostupnosť vysokokvalitných epigenomických súborov údajov a prijatie umelej inteligencie (AI) a algoritmov strojového učenia (ML) ďalej zvyšujú prediktívnu silu cheminformatických platforiem, čo umožňuje presnejšie modelovanie epigenetických interakcií a účinnosti zlúčenín.

Strategicky by mali spoločnosti investovať do vývoja a integrácie vlastných cheminformatických platforiem prispôsobených epigenetickým cieľom. Spolupráce s akademickými inštitúciami a poskytovateľmi technológie môžu uľahčiť prístup k novým algoritmom a kurátorovaných súborom údajov, ako sa to ukazuje v partnerstvách medzi hlavnými farmaceutickými firmami a spoločnosťami na objavovanie liekov poháňanými AI, ako sú Exscientia a Schrödinger. Tieto aliancie môžu urýchliť identifikáciu prvotriednych alebo najlepších epigenetických modulátorov, čím sa skracuje čas na uvedenie na trh a náklady na R&D.

Ďalšou príležitosťou leží v aplikácii cheminformatiky na polyfarmakológiu, kde simultánna modulácia viacerých epigenetických cieľov môže priniesť vynikajúce terapeutické výsledky, najmä v onkológii a neurodegeneratívnych ochoreniach. Využitím cheminformatiku riadeného virtuálneho screeningu a multi-cieľovej optimalizácie môžu spoločnosti navrhovať zlúčeniny s prispôsobenými selektívnymi profilmi, minimalizujúc nežiadúce účinky a maximalizujúc účinnosť. Používanie systémov cheminformatiky založených na cloude, ako sú tie, ktoré ponúkajú Chemical Computing Group a Certara, môže ďalej demokratizovať prístup k pokročilým modelovacím nástrojom pre veľké farmaceutické spoločnosti a vznikajúce biotechnologické firmy.

Aby ste využili tieto príležitosti, strategické odporúčania zahŕňajú:

• Investovanie do platforiem cheminformatiky založených na AI/ML špecificky optimalizovaných pre epigenetické dáta a ciele.
• Vytváranie interdisciplinárnych tímov, ktoré kombinujú odbornosti v oblastiach ako výpočtová chémia, epigenetika a dátová veda.
• Establishing partnerships with technology providers and academic consortia to access cutting-edge algorithms and curated epigenomic datasets.
• Implementácia robustných stratégií správy a integrácie údajov na zabezpečenie kvalitných, interoperabilných verejných databáz na školenie a validáciu modelov.
• Skúmanie riešení založených na cloude na zvýšenie výpočtových zdrojov a uľahčenie spolupráce medzi globálnymi tímami R&D.

Tým, že prijmete tieto stratégie, môžu sa organizácie postaviť na čelo objavovania epigenetických liekov a využiť cheminformatiku na odomykanie inovatívnych terapeutických príležitostí a poháňanie trvalých inovácií v roku 2025 a nielen v ňom.

Budúci výhľad: Nové inovatívne prístupy a trhové trajektórie

Budúci výhľad pre cheminformatiku v objavovaní epigenetických liekov je poznačený rýchlymi technologickými pokrokmi a rastúcou konvergenciou výpočtových a experimentálnych prístupov. Do roku 2025 sa integrácia umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) do cheminformatických platforiem očakáva, že výrazne urýchli identifikáciu a optimalizáciu epigenetických modulátorov. Tieto inovácie umožňujú analýzu obrovských chemických a biologických súborov dát, čím uľahčujú predpovedanie účinnosti, selektivity a toxicity zlúčenín s bezprecedentnou presnosťou.

Nové inovatívne prístupy zahŕňajú používanie algoritmov hlbokého učenia pre virtuálne screenovanie a de novo návrh liekov, ktoré sú obzvlášť cenné pri zameriavaní na zložité epigenetické mechanizmy, ako je metylácia DNA, modifikácia histónu a regulácia nekódujúcich RNA. Spoločnosti ako Schrödinger a Chemoinformatics.com sú na čele, vyvíjajú platformy, ktoré integrujú multi-omické dáta na poskytnutie holistických pohľadov na epigenetické ciele. Ďalej sa stávajú štandardom cloudové spolupráce, umožňujúce zdieľanie dát v reálnom čase a zdokonaľovanie modelov naprieč geograficky rozptýlenými výskumnými skupinami.

• AI-Riadená identifikácia cieľov: Pokročilé cheminformatické nástroje využívajúce AI na mapovanie epigenetických krajín a priorizáciu nových liekovo cielených cieľov, čo znižuje čas a náklady spojené s raným objavovaním.
• Prediktívna toxicológia: Modely ML sú školené na veľkoplošných epigenetických a chemických súboroch údajov na predpovedanie nežiaducich účinkov a profilov toxicity, čím zlepšujú výber kandidátov a znižujú odpisy v neskorých fázach.
• Personalizovaná medicína: Integrácia údajov epigenomu špecifických pre pacientov s cheminformatikou otvára cestu presným epigenetickým terapiám, najmä v onkológii a neurodegeneratívnych ochoreniach.

Trhové trajektórie naznačujú robustný rast, keď sa celosvetový trh epigenetiky predpokladá, že dosiahne 3,7 miliardy dolárov do roku 2025, čiastočne poháňaný pokrokmi v cheminformatikou umožnenom objavovaní liekov (Grand View Research). Strategické spolupráce medzi farmaceutickými spoločnosťami a poskytovateľmi technológie sa očakáva, že sa intenzifikujú, podporujúc inováciu a rozširujúcou sa pipeline epigenetických terapeutík. Keď regulačné agentúry stále viac uznávajú hodnotu výpočtových prístupov, cheminformatika je pripravená stať sa nevyhnutnou súčasťou pracovných postupov v objavovaní epigenetických liekov do roku 2025 a ďalej.

Zdroje & Referencie

• Grand View Research
• Schrödinger, Inc.
• Chemical Computing Group
• Novartis
• GSK
• Nature Reviews Drug Discovery
• ChEMBL
• PubChem
• Frontiers in Pharmacology
• IBM
• MarketsandMarkets
• Collaborative Drug Discovery (CDD)
• Optibrium
• Wellcome Sanger Institute
• Broad Institute
• National Institutes of Health
• European Commission
• Fortune Business Insights
• European Medicines Agency
• Exscientia