Izvještaj o tržištu kemoinformatike za otkriće lijekova iz epigenetike 2025: Otkrijte proboje omogućene umjetnom inteligencijom, dinamiku tržišta i strateške prilike. Istražite ključne trendove, projekcije rasta i konkurentske uvide koji oblikuju sljedećih pet godina.

• Izvršni sažetak i pregled tržišta
• Ključni tehnološki trendovi u kemoinformatici za otkriće lijekova iz epigenetike
• Veličina tržišta, segmentacija i projekcije rasta (2025–2030)
• Konkurentski krajolik i vodeći igrači
• Regionalna analiza: Sjedinjene Američke Države, Europa, Azijsko-Pacifička regija i ostatak svijeta
• Izazovi, rizici i prepreke usvajanju
• Prilike i strateške preporuke
• Buduće prognoze: Novi trenuci i tržišne putanje
• Izvori i reference

Izvršni sažetak i pregled tržišta

Kemoinformatika, primjena računalnih i informatičkih tehnika na kemijske probleme, postala je kamen temeljac u brzo rastućem području otkrića lijekova iz epigenetike. Epigenetika se odnosi na nasljedne promjene u izražaju gena koje ne uključuju promjene u osnovnom DNK slijedu, i postala je kritično područje za terapijsku intervenciju u onkologiji, neurologiji i imunologiji. Integracija kemoinformatike u otkriće lijekova iz epigenetike ubrzava identifikaciju, optimizaciju i validaciju malih molekula koje ciljanju epigenetske enzime i čitače, kao što su histon deacetilaze (HDAC), DNA metiltransferaze (DNMT) i proteini koji sadrže bromodomene.

Globalno tržište kemoinformatike u otkriću lijekova iz epigenetike spremno je za snažan rast do 2025. godine, potaknuto rastućim ulaganjima u preciznu medicinu, širenjem kemijskih i bioloških repozitorija podataka i usvajanjem umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) u dizajnu lijekova. Prema Grand View Research, ukupna vrijednost tržišta kemoinformatike iznosila je 4,2 milijarde USD u 2023. godini i predviđa se da će rasti po godišnjoj stopi od 12,5% do 2030. godine, s značajnim dijelom koji se pripisuje aplikacijama za otkriće lijekova. Segment otkrića lijekova iz epigenetike očekuje se da će nadmašiti šire tržište, potaknut rastućim brojem epigenetskih ciljeva i kliničkim uspjehom lijekova prve generacije iz epigenetike.

Ključni igrači u industriji, uključujući Schrödinger, Inc., Certara i Chemical Computing Group, proširuju svoje platforme kemoinformatike kako bi podržale identifikaciju epigenetskih ciljeva, virtualno ispitivanje i dizajn lijekova temeljen na strukturi. Ove platforme koriste velike kemijske biblioteke, podatke o ispitivanju visokog protoka i napredne algoritme za predviđanje interakcija između spojeva i epigenetskih ciljeva, optimizaciju vodilnih spojeva i smanjenje stope odustajanja u prekliničkom razvoju.

Tržište također svjedoči povećanoj suradnji između farmaceutskih kompanija, akademskih institucija i pružatelja tehnologije kako bi se iskoristila kemoinformatika za otkriće lijekova iz epigenetike. Na primjer, Novartis i GSK uspostavile su partnerstva s tvrtkama za računalnu kemiju kako bi ubrzale otkriće sljedeće generacije epigenetskih modulatora. Regulacijska tijela, poput Američke agencije za hranu i lijekove (FDA), daju smjernice o korištenju in silico metoda u razvoju lijekova, dodatno validirajući ulogu kemoinformatike u ovom području.

Ukratko, konvergencija kemoinformatike i otkrića lijekova iz epigenetike preoblikuje krajolik farmaceutskog R&D-a u 2025. godini, nudeći nove prilike za inovaciju, efikasnost i preciznost u razvoju ciljanih terapija.

Ključni tehnološki trendovi u kemoinformatici za otkriće lijekova iz epigenetike

Kemoinformatika igra sve važniju ulogu u otkriću lijekova iz epigenetike, koristeći računalne alate i pristupe temeljenim na podacima kako bi ubrzala identifikaciju i optimizaciju malih molekula koje ciljanju epigenetske mehanizme. Kako se složenost epigenetske regulacije postaje jasnijom, tehnologije kemoinformatike se razvijaju kako bi se suočile s jedinstvenim izazovima ovog područja, posebno 2025. godine.

Jedan od najvažnijih trendova je integracija umjetne inteligencije (AI) i algoritama strojnog učenja (ML) u radne tokove kemoinformatike. Ove tehnologije omogućavaju analizu ogromnih kemijskih i bioloških skupova podataka, olakšavajući predviđanje aktivnosti spojeva, selektivnosti i toksičnosti prema epigenetskim ciljevima kao što su histon deacetilaze (HDAC), DNA metiltransferaze (DNMT) i proteini koji sadrže bromodomene. Na primjer, modeli dubokog učenja se sada rutinski koriste za predviđanje afiniteta vezanja i dizajniranje novih kemijskih skela s poboljšanim svojstvima epigenetskog modulatora, kako je navedeno u Nature Reviews Drug Discovery.

Još jedan ključni trend je proširenje specijaliziranih biblioteka epigenetskih spojeva i označenih baza podataka. Ovi resursi, kao što su ChEMBL i PubChem, sada uključuju detaljne informacije o epigenetskim modulatorima, njihovim ciljevima i povezanih bioaktivnih podacima. Ovo omogućava kemoinformatičkim platformama da provode preciznije virtualno ispitivanje i analize odnosa struktura-aktivnost (SAR), pojednostavljujući proces od udarca do vodiljnog spoja za epigenetske lijekove.

• Integracija višestrukih -omskih podataka: Alati kemoinformatike sve više uključuju višestruke omičke skupove podataka (genomika, transkriptomika, proteomika i epigenomika) kako bi pružili cjeloviti pregled epigenetske regulacije i odgovora na lijekove. Ova integracija podržava identifikaciju novih epigenetskih ciljeva i biomarkera, kako je istaknuto u Frontiers in Pharmacology.
• Platforme temeljene na oblaku: Usvajanje računalstva u oblaku omogućava suradničko istraživanje kemoinformatike, omogućujući dijeljenje i analizu velikih epigenetskih skupova podataka širom institucija i geografija, kako je navedeno od strane IBM.
• Automatizirani dizajn spojeva: Napredak u generativnoj kemiji i automatiziranom planiranju sinteze ubrzava dizajn novih epigenetskih modulatora, skraćujući vrijeme od koncepta do odabira kandidata, prema Drug Discovery Today.

Zajedno, ovi tehnološki trendovi transformiraju kemoinformatiku u kamen temeljac otkrića lijekova iz epigenetike, omogućujući efikasnije, pristupima temeljenim na podacima i inovativne pristupe razvoju terapija sljedeće generacije.

Veličina tržišta, segmentacija i projekcije rasta (2025–2030)

Globalno tržište kemoinformatike u otkriću lijekova iz epigenetike spremno je za snažan rast između 2025. i 2030. godine, potaknuto sve većom integracijom računalnih alata u ranoj fazi razvoja lijekova i proširenjem cjevovoda epigenetskih terapija. U 2025. godini, tržište se procjenjuje na otprilike 1,2 milijarde USD, a projekcije ukazuju na godišnju stopu rasta (CAGR) od 13–15% do 2030. godine, potencijalno dosegnuvši 2,2–2,4 milijarde USD do kraja razdoblja prognoze. Ovaj rast potaknut je rastućom potražnjom za preciznom medicinom, složenošću epigenetskih ciljeva i potrebom za sposobnostima visokog protoka ispitivanja i analize podataka u farmaceutskom istraživanju.

Segmentacija tržišta otkriva nekoliko ključnih dimenzija:

• Prema vrsti rješenja: Tržište je podijeljeno na softverske platforme, baze podataka i usluge. Softverske platforme—koje obuhvaćaju molekularno modeliranje, virtualno ispitivanje i analizu odnosa struktura-aktivnost (SAR)—osvajaju najveći udio, potaknute njihovom kritičnom ulogom u identifikaciji ciljeva i optimizaciji vodilja. Usluge, uključujući prilagođene kemoinformatike radne tokove i konzultacije, očekuje se da će doživjeti najbrži rast dok farmaceutske kompanije sve više outsourcaju specijalizirane računalne zadatke.
• Prema aplikaciji: Primjena ostaje u identifikaciji i validaciji ciljeva, praćena otkrićem vodilja, optimizacijom i predviđanjem toksičnosti. Korištenje kemoinformatike za otkrivanje epigenetskih biomarkera također dobiva zamah, posebno u onkologiji i istraživanju neurodegenerativnih bolesti.
• Prema krajnjem korisniku: Farmaceutske i biotehnološke kompanije predstavljaju najveći segment krajnjih korisnika, s više od 60% prihoda tržišta u 2025. godini. Akademski istraživački instituti i organizacije za ugovornu istraživanja (CRO) također su značajni doprinosi, posebno kako se suradnički modeli u otkrivanju lijekova šire.
• Prema geografiji: Sjedinjene Američke Države vode na tržištu, podržane snažnim ulaganjima u istraživanje i razvoj te prisustvom glavnih industrijskih igrača. Europa slijedi blizu, dok se očekuje da će Azijsko-Pacifička regija pokazati najvišu CAGR zbog rastućih državnih ulaganja i brzog širenja biofaraceutskog sektora.

Prognoze rasta dodatno su potpomognute usvajanjem umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) na kemoinformatičkim platformama, koje poboljšavaju točnost predikcija epigenetskih kandidata za lijekove i pojednostavljuju proces otkrića lijekova. Strateška partnerstva između dobavljača softvera i farmaceutskih kompanija, kao i pojava rješenja temeljnih na oblaku kemoinformatike, očekuje se da će ubrzati proširenje tržišta do 2030. godine (Grand View Research; MarketsandMarkets).

Konkurentski krajolik i vodeći igrači

Konkurentski krajolik za kemoinformatiku u otkriću lijekova iz epigenetike karakteriziran je dinamičnom mješavinom etabliranih dobavljača softvera, specijaliziranih biotehnoloških tvrtki i akademskih suradnji. Kako potražnja za preciznim epigenetskim terapijama raste, tvrtke ulažu u napredne platforme kemoinformatike koje integriraju umjetnu inteligenciju (AI), strojno učenje (ML) i analitiku velikih podataka kako bi ubrzale identifikaciju i optimizaciju epigenetskih modulatora.

Ključni igrači u ovom prostoru uključuju Schrödinger, Inc., koji nudi sveobuhvatne alate za molekularno modeliranje i simulacije široko prihvaćene u identifikaciji epigenetskih ciljeva i optimizaciji vodilja. Certara pruža integrirane informatičke rješenja koja podržavaju dizajn i analizu epigenetskih spojeva, koristeći prediktivno modeliranje za pojednostavljivanje procesa otkrića lijekova. Chemical Computing Group (CCG) je još jedan važan igrač, a njihova platforma Molecular Operating Environment (MOE) koristi se za dizajn lijekova temeljen na strukturi koji cilja epigenetske enzime kao što su histon deacetilaze (HDAC) i DNA metiltransferaze (DNMT).

Specijalizirane tvrtke poput Collaborative Drug Discovery (CDD) fokusiraju se na baze podataka kemoinformatike temeljene na oblaku koje omogućuju sigurno dijeljenje podataka i suradničko istraživanje, što je posebno vrijedno u brzo evoluirajućem području epigenetike. Optibrium i njihova StarDrop platforma sve se više koriste za višedimenzionalnu optimizaciju kandidata za epigenetske lijekove, integrirajući kemoinformatiku s ADMET (apsorpcija, distribucija, metabolizam, izlučivanje i toksičnost) predikcijama.

Akademske i javno-privatne partnerstva također imaju značajnu ulogu. Inicijative kao što su Wellcome Sanger Institute i Broad Institute pridonose otvorenim izvorima kemoinformatike alate i velikim epigenomskim skupovima podataka, potičući inovacije i smanjujući prepreke za ulaz za manje biotehnološke startupe.

Tržište svjedoči povećanoj konsolidaciji, s većim farmaceutskim tvrtkama koje preuzimaju specijalizirane dobavljače kemoinformatike kako bi poboljšali svoje sposobnosti otkrića lijekova iz epigenetike. Prema Grand View Research, globalno tržište kemoinformatike prognozira se da će rasti po CAGR-u od više od 12% do 2025. godine, djelomično potaknuto širenjem primjene u epigenetici. Konkurentska diferencijacija se sve više temelji na sposobnosti rukovanja složenim, višedimenzionalnim podacima i pružanju djelotvornih uvida za epigenetske terapije prvog razreda.

Regionalna analiza: Sjedinjene Američke Države, Europa, Azijsko-Pacifička regija i ostatak svijeta

Regionalni krajolik za kemoinformatiku u otkriću lijekova iz epigenetike oblikovan je različitim razinama usvajanja tehnologije, financiranja istraživanja i zrelosti farmaceutske industrije širom Sjedinjenih Američkih Država, Europe, Azijsko-Pacifičke regije i ostatka svijeta (RoW). U 2025. godini, ove razlike očekuje se da će dalje utjecati na rast tržišta, uzorke suradnje i putanje inovacija.

Sjedinjene Američke Države ostaju dominantna regija, potaknuta snažnim ulaganjima u otkriće lijekova, visokom koncentracijom farmaceutskih i biotehnoloških kompanija i naprednom računalnom infrastrukturom. Sjedinjene Američke Države, posebno, koriste značajna sredstva agencija kao što su Nacionalni instituti za zdravlje i snažno prisustvo vodećih pružatelja rješenja kemoinformatike. Suradnje između akademske zajednice i industrije, kao i fokus na preciznu medicinu, nastavljaju ubrzavati integraciju kemoinformatike u epigenetska istraživanja. Prema Grand View Research, Sjedinjene Američke Države su činile više od 40% globalnog tržišnog udjela kemoinformatike u 2024. godini, što se očekuje da će se nastaviti i do 2025. godine.

Europa se odlikuje dobro uspostavljenim regulatornim okvirom i suradničkim istraživačkim okruženjem. Zemlje poput Ujedinjenog Kraljevstva, Njemačke i Švicarske su na čelu, podržane inicijativama od strane Europske komisije i javno-privatnim partnerstvima. Naglasak regije na dijeljenju podataka i otvorenoj znanosti potiče razvoj i usvajanje kemoinformatike platformi za otkriće lijekova iz epigenetike. Prisutnost velikih farmaceutskih kompanija i specijaliziranih istraživačkih instituta dodatno jača poziciju Europe u ovom sektoru.

Azijsko-Pacifička regija svjedoči brzom rastu, potaknutom rastućim ulaganjima u istraživanje i razvoj, širenjem farmaceutskih tržišta i vladinom podrškom za inovacije u biotehnologiji. Kina, Japan i Južna Koreja prednjače u usvajanju kemoinformatike u regiji, s fokusom na iskorištavanje umjetne inteligencije i analitike velikih podataka za identifikaciju epigenetskih ciljeva i dizajn lijekova. Prema Fortune Business Insights, Azijsko-Pacifička regija se prognozira da će zabilježiti najvišu CAGR u kemoinformatici za otkriće lijekova do 2025. godine, odražavajući domaću potražnju i međunarodne suradnje.

Ostatak svijeta (RoW) obuhvaća tržišta u razvoju u Latinskoj Americi, Bliskom Istoku i Africi. Iako su stope usvajanja usporedbe niže, sve veća svijest o preciznoj medicini i međunarodnim partnerstvima postupno potiče interes za kemoinformatiku za otkriće lijekova iz epigenetike. Lokalne vlade i organizacije počinju ulagati u digitalnu infrastrukturu i obuku, postavljajući temelje za budući rast u ovom segmentu.

Izazovi, rizici i prepreke usvajanju

Usvajanje kemoinformatike u otkriću lijekova iz epigenetike predstavlja niz izazova, rizika i prepreka koji bi mogli ometati njenu široku integraciju do 2025. godine. Jedan od primarnih izazova je složenost i heterogenost epigenetskih podataka. Epigenetski mehanizmi, poput metilacije DNK, modifikacije histona i regulacije nekodirajuće RNA, generiraju ogromne i višedimenzionalne skupove podataka koji su teški za standardizaciju i integraciju u platforme kemoinformatike. Ova složenost često dovodi do uključivanja podataka i problema interoperabilnosti, što ograničava učinkovitost računalnih modela i prediktivne analitike Nature Reviews Drug Discovery.

Još jedna značajna prepreka je ograničena dostupnost visoko kvalitetnih, anotiranih skupova podataka specifičnih za epigenetske ciljeve. Za razliku od tradicionalnog otkrića lijekova, gdje su velike biblioteke spojeva i podaci o bioaktivnosti više dostupni, epigenetski skupovi podataka često su vlasnički, fragmentirani ili im nedostaje dovoljno anotacija. Ova oskudica ometa razvoj i validaciju robustnih kemoinformatičkih algoritama prilagođenih za otkriće lijekova iz epigenetike Nacionalni centar za biotehnološke informacije.

Tehnički rizici također proizlaze iz trenutnih ograničenja alata kemoinformatike u točnom modeliranju dinamične i kontekstno ovisne prirode epigenetskih modifikacija. Mnogi postojeći algoritmi optimizirani su za statične molekularne strukture i možda ne hvataju u potpunosti vremensku i prostornu varijabilnost inherentnu epigenetskoj regulaciji. To može rezultirati lažnim pozitivima ili negativima tijekom virtualnog ispitivanja i optimizacije vodilja, povećavajući rizik od skupih neuspjeha u kasnijim fazama Frontiers in Chemistry.

S regulativnog i usklađenog aspekta, nedostatak standardiziranih smjernica za korištenje kemoinformatike u epigenetskom otkriću lijekova donosi dodatne rizike. Regulatorska tijela još uvijek razvijaju okvire za procjenu pouzdane i ponovljive računalne predikcije u ovom kontekstu, što može odgoditi odobrenja i povećati nesigurnost za dionike Europska agencija za lijekove.

• Problemi s privatnošću podataka i intelektualnim vlasništvom, posebno prilikom dijeljenja osjetljivih epigenetskih skupova podataka među organizacijama.
• Visoka početna ulaganja u infrastrukturu i kvalificirano osoblje za implementaciju naprednih rješenja kemoinformatike.
• Otpor prema promjenama među tradicionalnim timovima za otkriće lijekova, koji mogu biti neupućeni ili skeptični prema računalnim pristupima.

Rješavanje ovih izazova zahtijevat će koordinirane napore između akademske zajednice, industrije i regulatornih tijela za razvoj standardiziranih formata podataka, poboljšanje algoritamske transparentnosti i poticanje suradničkih inicijativa dijeljenja podataka.

Prilike i strateške preporuke

Integracija kemoinformatike u otkriće lijekova iz epigenetike predstavlja značajne prilike za farmaceutsku inovaciju i konkurentsku diferencijaciju u 2025. godini. Kako složenost epigenetskih ciljeva—poput DNK metiltransferaza, histonskih deacetilaza i proteina koji sadrže bromodomene—nastavlja izazivati tradicionalno otkriće lijekova, kemoinformatika nudi napredne računalne alate za ubrzavanje identifikacije pogodaka, optimizaciju vodiljskih spojeva i predviđanje nuspojava. Rastuća dostupnost visokokvalitetnih epigenomskih skupova podataka te usvajanje umjetne inteligencije (AI) i algoritama strojnog učenja (ML) dodatno poboljšavaju prediktivnu moć platformi kemoinformatike, omogućujući preciznije modeliranje epigenetskih interakcija i učinkovitosti spojeva.

Strateški, tvrtke bi trebale ulagati u razvoj i integraciju vlasničkih platformi kemoinformatike prilagođenih epigenetskim ciljevima. Suradnje s akademskim institucijama i pružateljima tehnologije mogu olakšati pristup novim algoritmima i kuriranim skupovima podataka, kao što se vidi u partnerstvima između glavnih farmaceutskih tvrtki i AI-pokretanih kompanija za otkriće lijekova kao što su Exscientia i Schrödinger. Ove saveze mogu ubrzati identifikaciju prvih ili najboljih epigenetskih modulatora, smanjujući vrijeme do tržišta i troškove istraživanja i razvoja.

Još jedna prilika leži u primjeni kemoinformatike na polifarmakologiju, gdje istovremena modifikacija više epigenetskih ciljeva može dovesti do superiornih terapijskih ishodа, posebno u onkologiji i neurodegenerativnim bolestima. Iskorištavanjem kemoinformatike temeljenih na virtualnom ispitivanju i optimizaciji više ciljeva, tvrtke mogu dizajnirati spojeve s prilagođenim selektivnim profilima, minimizirajući nuspojave i maksimizirajući učinkovitost. Korištenje rješenja kemoinformatike temeljenih na oblaku, kao što su ona koja nude Chemical Computing Group i Certara, može dodatno demokratizirati pristup naprednim modelirajućim alatima za velike farmaceutske kompanije i nove biotehničke tvrtke.

Kako bi iskoristili ove prilike, strateške preporuke uključuju:

• Ulaganje u platforme kemoinformatike temeljen na AI/ML specifično optimizirane za epigenetske podatke i ciljeve.
• Formiranje multidisciplinarnih timova koji kombiniraju stručnost u računalnoj kemiji, epigenetici i znanosti podataka.
• Uspostavljanje partnerstava s pružateljima tehnologije i akademskim konzorcijima za pristup najnaprednijim algoritmima i kuriranim epigenomskim skupovima podataka.
• Implementacija robusnih strategija upravljanja podacima i integracije kako bi se osigurali visokokvalitetni, interoperabilni skupovi podataka za obuku i validaciju modela.
• Istraživanje rješenja temeljenih na oblaku za skaliranje računalnih resursa i olakšavanje suradnje među globalnim R&D timovima.

Prihvaćanjem ovih strategija, organizacije se mogu pozicionirati na čelu otkrića lijekova iz epigenetike, koristeći kemoinformatiku za otključavanje novih terapijskih prilika i poticanje trajne inovacije u 2025. godini i dalje.

Buduće prognoze: Novi trenuci i tržišne putanje

Buduće prognoze za kemoinformatiku u otkriću lijekova iz epigenetike obilježene su brzim tehnološkim napretkom i rastućom konvergencijom računalnih i eksperimentalnih pristupa. Do 2025. godine, integracija umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) u platforme kemoinformatike očekuje se da će značajno ubrzati identifikaciju i optimizaciju epigenetskih modulatora. Ove inovacije omogućuju analizu ogromnih kemijskih i bioloških skupova podataka, olakšavajući predviđanje učinkovitosti, selektivnosti i toksičnosti spojeva s neviđenom točnošću.

Nove inovacije uključuju korištenje algoritama dubokog učenja za virtualno ispitivanje i de novo dizajn lijekova, koji su posebno vrijedni u ciljanju složenih epigenetskih mehanizama poput metilacije DNK, modifikacije histona i regulacije nekodirajuće RNA. Tvrtke poput Schrödinger i Chemoinformatics.com su na čelu, razvijajući platforme koje integriraju višedimenzionalne podatke kako bi pružile sveobuhvatne uvide u epigenetske ciljeve. Osim toga, suradničko okruženje temeljeno na oblaku postaje standard, omogućujući dijeljenje podataka u stvarnom vremenu i usavršavanje modela među istraživačkim timovima koji su geografski raspoređeni.

• Identifikacija ciljeva vođena AI: Napredni alati kemoinformatike iskorištavaju AI kako bi mapirali epigenetske krajolike i prioritizirali nove drage ciljeve, smanjujući vrijeme i troškove povezane s otkrivanjem u ranoj fazi.
• Prediktivna toksičnost: ML modeli se treniraju na velikim skupovima epigenetskih i kemijskih podataka kako bi predvidjeli nuspojave i toksične profile, poboljšavajući odabir kandidata i smanjujući otkazivanja u kasnijim fazama.
• Personalizirana medicina: Integracija podataka specifičnih za pacijente sa epigenomskim podacima s kemoinformatikom otvara put za precizne epigenetske terapije, posebno u onkologiji i neurodegenerativnim bolestima.

Tržišne putanje ukazuju na robusni rast, s globalnim tržištem epigenetike koje se očekuje da dosegne 3,7 milijardi USD do 2025. godine, dijelom potaknuto napretkom u otkriću lijekova omogućenim kemoinformaticom (Grand View Research). Strateške suradnje između farmaceutskih kompanija i pružatelja tehnologije očekuje se da će se intenzivirati, potičući inovacije i proširujući pipeline epigenetskih terapija. Kako regulatorne agencije sve više prepoznaju vrijednost računalnih pristupa, kemoinformatika je spremna postati neizostavni dio radnih tokova za otkriće lijekova iz epigenetike do 2025. godine i dalje.

Izvori i reference

• Grand View Research
• Schrödinger, Inc.
• Chemical Computing Group
• Novartis
• GSK
• Nature Reviews Drug Discovery
• ChEMBL
• PubChem
• Frontiers in Pharmacology
• IBM
• MarketsandMarkets
• Collaborative Drug Discovery (CDD)
• Optibrium
• Wellcome Sanger Institute
• Broad Institute
• National Institutes of Health
• European Commission
• Fortune Business Insights
• European Medicines Agency
• Exscientia